TS2963 : Pangkalan Data. Nota Makmal. Makmal 6

Transcription

1 TS2963 : Pangkalan Data Nota Makmal Makmal 6 1. Menggabungkan Hasil Dari Lebih Dari Satu Ungkapan SQL Setakat ini anda telahpun mempelajari cara mendapat hasil daripada beberapa jadual yang tersimpan dalam sesuatu pangkalan data DB2. Hasil yang anda dapati mungkin adalah gabungan lebih daripada satu jadual asal. Tetapi bagaimana sekiranya anda perlu menapis lagi gabungan in untuk mendapatkan hasil yang lebih terperinci? Anda boleh melakukan perkara in dengan menyambung lebih daripada satu ungkapan SQL untuk menjadi satu ungkapan yang lebih besar. Ini boleh dilaksanakan dengan menggunakan sub-query atau nested queries Sub-query atau nested queries adalah pertanyaan SQL yang dibenamkan dalam pertanyaan SQL yang lain. Satu pertanyaan SQL cuba mencari hasil daripada satu atau lebih pertanyaan SQL lain yang terbenam. Pertanyaan-pertanyaan yang terbenam boleh pada asalnya terdiri daripada data yang tersimpan dalam lebih daripada satu jadual. 2. Menggunakan Operasi Set Untuk Menggabungkan Pertanyaan SQL Lagi sekali, operasi set matematik boleh digunakan dalam sesuatu pertanyaan SQL. Kali ini kita akan menggunakan operator-operator berikut:- UNION = kesatuan INTERSECT = persilangan EXCEPT = perbezaan 2.1 Arahan SQL : UNION Untuk menggabungkan semua data-data terpilih daripada lebih dari satu pertanyaan SQL, gunakan sintaks berikut <Pertanyaan SQL> UNION <Pertanyaan SQL> 1

2 Contohnya, katakan anda ingin mendapatkan senarai semua nombor pekerja yang bekerja sebagai seorang REP di syarikat ini dan juga senarai semua nombor pekerja yang menggunakan antara akaun 100 hingga akaun 140 tanpa apa-apa kaitan, sila tulis:- (SELECT FROM EMPLOYEE WHERE JOB LIKE %REP% ) UNION (SELECT FROM EMP_ACT WHERE ACTNO>=90 AND ACTNO<=140) Kedua-dua ungkapan diatas pada asalnya akan memberi bilangan yang berbeza:- 1. Ungkapan pertama akan memulangkan 4 2. Ungkapan kedua akan memulangkan 14 (ada berulang) 3. Hasil pengunaan UNION awal akan menggabungkan hasil kedua-dua ungkapan ini 4. Hasil pengunaan UNION akhir akan membuang semua yang berulang dari senarai ini Ungkapan 1 Ungkapan 2 Hasil UNION Awal Hasil UNION Akhir Arahan UNION akan mengabungkan hasil kedua-dua ungkapan ini tanpa apa-apa pertalian atau hubungan dan membuang semua data berulang. Arahan UNION juga sangat berguna untuk memaparkan data dari dua sumber (jadual atau pertanyaan) yang tidak berkaitan. 2

3 2.2. Arahan SQL : INTERSECT Untuk mencari data-data yang wujud dalam lebih dari satu pertanyaan SQL, gunakan sintaks berikut <Pertanyaan SQL> INTERSECT <Pertanyaan SQL> Contohnya, kita akan menggunakan senario yang sama seperti dalam UNION, tetapi kali ini anda ingin mendapatkan senarai semua nombor pekerja yang bekerja sebagai seorang REP di syarikat ini yang juga menggunakan antara akaun 100 dan akaun 140, sila tulis:- (SELECT FROM EMPLOYEE WHERE JOB LIKE %REP% ) INTERSECT (SELECT FROM EMP_ACT WHERE ACTNO>=90 AND ACTNO<=140) Lagi sekali, kedua-dua ungkapan diatas pada asalnya akan memberi bilangan yang berbeza 1. Ungkapan pertama akan memulangkan 4 2. Ungkapan kedua akan memulangkan 14 (ada berulang) 3. Hasil pengunaan INTERSECT awal akan cuba mencari data yang wujud dalam kedua-dua ungkapan ini 4. Hasil pengunaan INTERSECT akhir akan membuang semua yang berulang dari senarai ini Ungkapan 1 Ungkapan 2 Hasil INTERSECT Awal Hasil INTERSECT Akhir Arahan INTERSECT akan hanya menunjukkan data yang wujud dalam kedua-dua pertanyaan SQL. 3

4 2.3. Arahan SQL : EXCEPT Untuk mencari data-data yang wujud dalam satu pertanyaan SQL tetapi tidak wujud dalam pertanyaan SQL lain, gunakan sintaks berikut <Pertanyaan SQL> EXCEPT <Pertanyaan SQL> Contohnya, kita akan menggunakan senario yang sama seperti dalam UNION, tetapi kali ini anda ingin mendapatkan senarai semua nombor pekerja yang bekerja sebagai seorang REP di syarikat ini tetapi tidak menggunakan antara akaun 100 hingga akaun 140, sila tulis:- (SELECT FROM EMPLOYEE WHERE JOB LIKE %REP% ) EXCEPT (SELECT FROM EMP_ACT WHERE ACTNO>=90 AND ACTNO<=140) Lagi sekali, kedua-dua ungkapan diatas pada asalnya akan memberi bilangan yang berbeza 1. Ungkapan pertama akan memulangkan 14 (ada berulang) 2. Ungkapan kedua akan memulangkan 4 3. Hasil pengunaan EXCEPT awal akan cuba mencari data yang wujud dalam ungkapan pertama tetapi tiada dalam ungkapan kedua Ungkapan 1 Ungkapan 2 Hasil EXCEPT Arahan EXCEPT akan hanya menunjukkan data dalam pertanyaan SQL pertama yang tidak wujud dalam pertanyaan SQL kedua 4

5 Berbeza dengan UNION dan INTERSECT, hasil arahan EXCEPT bergantung kepada pertanyaan SQL manakah yang datang terlebih dahulu. Jika aturan pertanyaan SQL yang ditulis diterbalikkan seperti berikut:- (SELECT FROM EMP_ACT WHERE ACTNO>=90 AND ACTNO<=140) EXCEPT (SELECT FROM EMPLOYEE WHERE JOB LIKE %REP% ) hasil pertanyaan ini berbeza:- Ungkapan 1 Ungkapan 2 Hasil EXCEPT Awal Hasil EXCEPT Akhir Oleh itu, pertanyaan yang terlebih dahulu merupakan sumber bagi data yang ingin dipaparkan Syarat-Syarat Pengunaan Operasi Set Pertanyaan-pertanyaan SQL yang menggunakan operator-operator UNION, INTERSECT, dan EXCEPT hanya boleh berfungsi jika syarat-syarat berikut dipatuhi:- 1. Bilangan atribut dalam kedua-dua pertanyaan adalah sama 2. Jenis data bagi satu atribut pada satu posisi sama dengan jenis data bagi atribut dari pertanyaan lain dalam posisi yang sama. Contohnya jika pertanyaan pertama menghasikan dua atribut : atribut pertama mempunyai jenis data CHARACTER dan atribut kedua mempunyai jenis data INTEGER, pertanyan kedua juga mesti mempunyai atribut pertama yang mempunyai jenis data CHARACTER dan atribut kedua yang mempunyai jenis data INTEGER. 3. Operasi set tidak mengambil kira nama atau kandungan sesuatu atribut dalam kedua-dua pertanyaan. Oleh itu anda boleh membuat gabungan lebih daripada satu pertanyaan dari atribut-atribut yang berlainan asalkan bilangan atribut dan jenis data dalam kedua-dua pertanyaan ini adalah sama 5

6 3. Menggabungkan Pertanyaan Dengan Menjadikan Pertanyaan Lain Sebagai Jadual Hasil daripada satu pertanyaan sebenarnya adalah satu jadual. Contohnya jika anda membuat pertanyaan berikut:- SELECT, FIRSTNME, LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT='D11' hasil sebenarnya adalah satu jadual (yang tidak bernama) yang mengandungi maklumat berikut:- FIRSTNME LASTNAME IRVING STERN BRUCE ADAMSON ELIZABETH PIANKA MASATOSHI YOSHIMURA MARILYN SCOUTTEN JAMES WALKER DAVID BROWN WILLIAM JONES JENNIFER LUTZ Pada makmal sebelum ini, anda telah mempelajari yang arahan AS boleh digunakan untuk menukar nama sesuatu atribut atau jadual. Arahan AS juga boleh digunakan untuk memberi nama kepada pertanyaan jika pertanyaan tersebut adalah suatu subquery seperti berikut:- (SELECT, FIRSTNME, LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT='D11') AS J Arahan AS diatas meringkaskan hasil pertanyaan kedalam suatu jadual maya bernama J. Ini membolehkan anda mengungkapkan pertanyaan dalam suatu pertanyaan lain dengan mudah disamping membolehkan anda merujuk kepada atribut-atribut pertanyaan maya ini seperti berikut:- SELECT ACTNO, FIRSTNME, LASTNAME FROM EMP_ACT, (SELECT, FIRSTNME, LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT='D11') AS J WHERE EMP_ACT.=J. Dalam pertanyaan diatas, anda memasukkan pertanyaan secara terus di dalam bahagian FROM yang sepatutnya seperti berikut:- FROM <jadual 1>, <jadual 2> Kepada yang berikut:- FROM <jadual 1>, <(pertanyaan) AS jadual 2> 6

7 Ini membolehkan anda mengenakan syarat pemilihan terhadap data yang terkandung dalam pertanyaan maya sebagai:- EMP_ACT.=J. Anda boleh menyenaraikan seberapa banyak jadual maya yang anda kehendaki dalam bahagian FROM. 4. Menggabungkan Pertanyaan Dengan Menjadikan Pertanyaan Lain Sebagai Syarat Pemilihan Pada makmal-makmal yang lepas anda teleh mempelajari sejenis syarat pemilihan yang menggunakan set data sebagai senarai. Ini adalah dengan menggunakan ungkapan IN dan NOT IN dalam syarat pemilihan seperti berikut:- atau WHERE WORKDEPT IN ( D11, A00, E21 ) WHERE WORKDEPT NOT IN ( D11, A00, E21 ) Sekiranya terdapat terlalu banyak data yang hendak disenaraikan dalam set IN atau NOT IN, atau sekiranya anda tidak ketahui semua data yang hendak disenaraikan, anda boleh menggantikan senarai tersebut dengan satu pertanyaan SQL seperti berikut:- SELECT FIRSTNME, LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE WORKDEPT IN (SELECT DEPTNO FROM DEPARTMENT WHERE DEPTNAME LIKE '%SERV%') Dalam contoh diatas, katakan anda tidak mengetahui data yang terkandung dalam jadual DEPARTMENT dan anda ingin mendapatkan senarai nama jabatan berdasarkan satu pemilihan rentetan. Pertanyaan terbenam akan menghasilkan data-data berikut:- DEPTNO A00 E01 Data ini akan menggantikan pertanyaan terbenam anda seperti berikut:- WHERE WORKDEPT IN ( A00, E01 )... dan kemudianya akan digunakan untuk menapiskan pertanyaan utama. Dengan cara ini, anda boleh menyatakan set yang lebih dinamik dan berubah pada bila-bila masa data ditambah pada jadual asal. 7

8 5. Menyimpan Pertanyaan Kompleks Pada kebanyakan masa, menggabungkan lebih dari satu pertanyaan dalam satu pertanyaan SQL memadai untuk menjalankan operasi-operasi utama dalam SQL. Tetapi ada masanya anda perlu merujuk kepada pertanyaan berikut berkali-kali. Untuk menulis pertanyaan kompleks lebih daripada sekali adalah merumitkan. Untuk mengelakkan masaalah ini, suatu fungsi wujud dalam semua sistem pengurusan pangkalan seperti DB2 yang membolehkan anda menyimpan arahan berikut yang dinamakan VIEW VIEW adalah suatu ruang penyimpanan pertanyaan yang boleh dimanipulasoikan seperti juga suatu jadual. Ia bukannya suatu jadual sebenar tetapi adalah suatu jadual maya. Struktur suatu VIEW adalah bergantung kepada struktur pertanyaan SQL yang digunakan untuk membinanya Arahan SQL : CREATE VIEW Untuk membina suatu view untuk menyimpan satu arahan SQL, sintaksnya adalah seperti berikut:- CREATE VIEW <nama view> AS <pertanyaan SQL> Pada sintaks diatas, <pertanyaan SQL> adalah apa-apa juga pertanyaan yang boleh mendatangkan hasil dalam SQL, tidak kira berapa kompleks arahan tersebut. <Nama view> pula adalah nama bagi jadual maya anda. Contohnya, jika anda ingin membina satu jadual maya atau VIEW yang bernama SIMP_EMP yang mengandungi hanya nombor pekerja dan nama pekerja, anda akan menulis arahan berikut:- CREATE VIEW SIMP_EMP AS SELECT, FIRSTNME AS FNAME, LASTNAME AS LNAME FROM EMPLOYEE Daripada arahan SQL diatas, jadual maya anda, SIMP_EMP, akan memiliki struktur sebagaimana pertanyaan yang anda masukkan. Anda juga boleh mengubah nama bagi view anda seperti yang ditunjukkan diatas iaitu:- FIRSTNME AS FNAME, LASTNAME AS LNAME Anda sekarang boleh membuat pertanyaan keatas view ini sepertimana yang anda lakukan kepada suatu jadual SELECT * FROM SIMP_EMP 8

9 Arahan SELECT tadi akan menghasilkan:- FNAME LNAME CHRISTINE HAAS MICHAEL THOMPSON SALLY KWAN JOHN GEYER IRVING STERN EVA PULASKI EILEEN HENDERSON THEODORE SPENSER VINCENZO LUCCHESSI SEAN O'CONNELL DOLORES QUINTANA HEATHER NICHOLLS BRUCE ADAMSON ELIZABETH PIANKA MASATOSHI YOSHIMURA MARILYN SCOUTTEN JAMES WALKER DAVID BROWN WILLIAM JONES JENNIFER LUTZ JAMES JEFFERSON SALVATORE MARINO DANIEL SMITH SYBIL JOHNSON MARIA PEREZ ETHEL SCHNEIDER JOHN PARKER PHILIP SMITH MAUDE SETRIGHT RAMLAL MEHTA WING LEE JASON GOUNOT Beberapa perkara yang penting yang perlu diingati adalah:- 1. VIEW sebenarnya tidak menyimpan apa-apa data. 2. Segala data masih lagi disimpan dalam jadual asal (dalam kes ini, jadual EMPLOYEE) 3. VIEW hanyalah ringkasan bagi suatu pertanyaan SQL Namun begitu anda masih lagi boleh menambah dan membatalkan data dalam VIEW jika view anda adalah berdasarkan maaklumat dalam satu jadual sahaja. Maklumat yang terkandung dalam jadual asal akan terbatal juga. Anda tidak boleh menambah, menukar atau membatalkan data dalam VIEW jika view anda adalah terdiri daripada satu pertanyaan SQL yang melibatkan lebih dari satu jadual atau pertanyaan atau apa-apa fungsi agregate atau matematik. 9